Una aplicación móvil ayuda a las personas trans a aceptarse a sí mismas

Cuando Junia Joplin probó Lensa -una popular aplicación que genera imágenes estilizadas a partir de fotografías- vio una versión de sí misma que nunca había existido pero que tenía todo el sentido.

Joplin, que comenzó su transición como mujer transgénero hace cinco años, a la edad de 39, dijo que configurar la aplicación para crear imágenes femeninas a partir de sus instantáneas de la adolescencia le había ayudado a sentirse más a gusto con su pasado.

"Fue conmovedor. Algunos parecían tan realistas", dijo a Context Joplin, pastor asociado de Toronto.

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"Muchos de mis recuerdos no tienen sentido, como si fuera una mujer a la que le han grabado en la conciencia un montón de recuerdos de la vida de un hombre", dice Joplin.

"Pero al ver a la 'joven June', me resultó más fácil imaginarme a mí misma como una chica joven".

Lensa, creada por Prisma Labs, con sede en California, utiliza inteligencia artificial (IA) para su función "Avatares mágicos", que genera una selección de retratos y caricaturas originales a partir de fotos.

La aplicación pide a los usuarios que suban una selección de fotos suyas y elijan si sus avatares deben mostrarse como masculinos, femeninos o de otro tipo.

Las imágenes resultantes, estilizadas, de colores brillantes y a veces con poca ropa, han inundado las redes sociales en las últimas semanas.

Lensa ha suscitado críticas: algunos usuarios se han quejado de que sus avatares están sexualizados, con grandes pechos y poca ropa, o que reflejan estereotipos raciales.

Prisma Labs afirma que los resultados de Lensa reflejan a veces sesgos en los millones de imágenes con las que se entrena la aplicación, a pesar de los esfuerzos de los desarrolladores por filtrarlos. Este mes, la empresa actualizó la aplicación para filtrar mejor los resultados de imágenes explícitas.

Pero para algunas personas trans y no binarias que luchan contra la disforia de género -o la falta de correspondencia entre su identidad de género y su cuerpo- la aplicación puede ser reafirmante.

"Sufro disforia en partes de mi cuerpo que podrían percibirse como 'masculinas'", afirma Abbie Zeek, de 27 años, directora de escena trans de una compañía teatral de Australia.

Zeek envió los resultados generados por Lensa a un amigo, preguntándole si las imágenes eran fieles a la realidad.

"Cuando me enseñaron las que se parecían a cómo me veían, rompí a llorar porque la mujer que me devolvía la mirada desde las fotos no sólo se parecía a mí, sino a la mujer que yo quería ser", dijo.

CUESTIONES DE DIVERSIDAD DE GÉNERO

Los avances en IA que utiliza texto, archivos de audio, imágenes y vídeos existentes para crear nuevos contenidos son cada vez más realistas y están más extendidos.

Sin embargo, algunos usuarios afirmaron que herramientas como Lensa pueden seguir sin ofrecer representación a los usuarios que rechazan los límites del género binario.

Philip Li, artista e intérprete cuyo nombre artístico es Le Fil, eligió la opción "otro" sexo.

Li se identifica como no binaria, lo que significa que no se considera ni hombre ni mujer, y utiliza los pronombres ellos y ellas.

Sin embargo, la IA de Lensa añadió pechos a sus imágenes.

Li, que es británico-china, también dijo que las fotos no captaban su rostro con precisión, sino que seguían los estereotipos de las mujeres asiáticas pequeñas al suavizar su mandíbula y adelgazar sus extremidades.

"En la mayoría de las imágenes, la cara estaba bastante distorsionada, como si no supiera qué hacer conmigo; una imagen era un torso seccionado", dijeron.

"Las imágenes eran principalmente terribles en su semejanza".

A Li y a otros les preocupa que las aplicaciones de IA puedan crear cánones de belleza inalcanzables para los jóvenes usuarios.

Estas imágenes idealizadas de la feminidad pueden ser especialmente perjudiciales para las mujeres trans, ya que aumentan la presión para "pasar" por una mujer sin cuestionarse su género, añadió Li.

"Todas las etapas del viaje trans son igual de válidas y también necesitan representación", afirmaron.

LLAMADA A LA DIVERSIDAD DE LA MANO DE OBRA DE LA AI

Los algoritmos de creación artística se entrenan escaneando imágenes preexistentes que luego pueden copiar y remezclar. Los avatares mágicos de Lensa aprenden de más de 5.000 millones de imágenes extraídas de plataformas generadas por los usuarios, sitios de imágenes de archivo y obras de artistas famosos.

"Valoramos el arte y la creatividad porque requieren autenticidad, originalidad, a menudo gran habilidad y virtuosismo, una profunda percepción humana", afirma Jon McCormack, profesor de informática de la Universidad australiana de Monash.

"Los actuales sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático no poseen ninguna de estas cualidades, sólo son buenos imitadores estadísticos".

Las empresas que generan imágenes de IA pueden garantizar una representación más amplia y realista en cuanto a edad, tipo de cuerpo, sexo y otros datos demográficos filtrando las imágenes de las que aprenden, dijo McCormack.

Incluso así, podría resultar difícil evitar los estereotipos: algunos géneros como la fantasía suelen incluir estereotipos de género e imágenes sexualizadas de las mujeres, señala McCormack.

Para Li, esto subraya la necesidad de una mejor representación LGBTQ+ entre los trabajadores de la industria de la IA.

"Cuando la IA empiece a desarrollar películas, anuncios, sesiones de fotos, volveremos a estar completamente olvidadas. Lo único que habrá serán hombres hipermasculinos y mujeres superfeminizadas".

"Para que la IA se integre con los humanos, tiene que reflejar la humanidad, no una versión idealizada de ella".